摘要：为了降低电网调度的操作复杂性,同时提升风电功率的预测精度,本文主要分析影响风电功率预测方法的因素,包括风向、风速以及环境温度等方面,同时经过对比研究,小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法能够提升预测精度。

关键词：小波变换 神经网络 短期风电功率 预测方法 

单位：南京南瑞继保电气有限公司