首页 > 期刊 > 电子测试 > 基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究 【正文】
摘要:LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个性化的行程规划表.
关键词:lbs 情感分析模型 协同过滤模型 个性化推荐 旅游线路推荐
单位:甘肃畜牧工程职业技术学院; 甘肃武威733006
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
省级期刊
¥400.00