首页 > 期刊 > 电子测试 > 基于神经网络模型的股票预测与研究 【正文】
摘要:本文从LSTM神经网络出发进行理论研究,对数据挖掘、积累并分类、整理,对先前的神经网络预测系统进行评述。用LSTM算法结合线性代数,作出对预测股票系统模型优化方面的论文,对股市预测和系统优化提供有价值的研究参考。
关键词:神经网络 股票预测 lstm 模型研究 rnn
单位:郑州外国语新枫杨学校; 河南郑州450000
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
省级期刊
¥400.00