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基于神经网络模型的股票预测与研究

孙伯原 电子测试 2019年第12期

摘要:本文从LSTM神经网络出发进行理论研究,对数据挖掘、积累并分类、整理,对先前的神经网络预测系统进行评述。用LSTM算法结合线性代数,作出对预测股票系统模型优化方面的论文,对股市预测和系统优化提供有价值的研究参考。

关键词:神经网络股票预测lstm模型研究rnn

单位:郑州外国语新枫杨学校; 河南郑州450000

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