摘要：针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法。对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析。使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值。根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据。对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控。通过与传统方法的对比实验,验证了本文设计的监控方法能够有效缩短物联网终端故障检测时间,具有更好的使用价值。

关键词：网络数据分析 物联网终端 监控研究 聚类 

单位：平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院; 河南平顶山467001