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基于深度学习的X光安检图像智能识别设备的设计与实现

支洪平; 彭志超; 鲁盈悦; 郑伟伟; 王涛 电子测试 2019年第19期

摘要:X光安检机被广泛应用于轨道交通、物流、民航、海关、重大安保等场合,用于检查行李包裹中的违禁品和限带品。目前X光安检图像的判图工作仍然完全依赖人工,在地铁、快递等高流量场景下,由于安检员判图经验参差不齐、工作强度大、疲劳和注意力涣散等因素,往往会发生漏检现象。本设计使用带有GPU的专用计算机,通过深度学习技术对X光安检图像进行智能判图,具有准确高效、稳定可靠、可提供安检信息化、智能化和大数据分析等诸多优点。该技术和相关软硬件产品可应用在使用X光安检机的各种场合。

关键词:x光安检目标检测人工智能深度学习

单位:科大讯飞(苏州)科技有限公司; 江苏苏州215016

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