摘要：语义分割其原理是对图片中每个像素分类。在这文章中我们提出一种基于pyramid结构模型的语义分割模型。在ADE20K等数据集中,获得比较高的准确率。0引言图像语义分割将图像分割成一组具有语义含义块并识别出每个块的类别,最终得到一幅逐像素语义标注图像。深度卷积神经网络由于丰富的层次特征和端到端训练方式,在语义分割任务中取得巨大成功。在15年首个全卷积网络FCN的语义模型提出后,具有编码到解码结构U-net和SegNet,具有空间金子塔池化层模块的PSPNet,DeepLab系列等模型相继提出,语义分割领域进入快速发展阶段。

关键词：深度卷积神经网络 全卷积网络 语义标注 图像分割 语义模型 

单位：广东工业大学