摘要：本文的主体探讨目标是舰船地震波中的Scholte波,Scholte波主要传输在海底界面上,即流体表面和固体表面之间。Scholte波具有良好的识别特性,例如它的速度、频率和能量与其它的波相比区分特性明显,所以它的应用场景一般集中在声呐探测目标等领域。现有六个Scholte波样本,本文通过伪魏格纳分布时频分析算法对六个Scholte波样本进行处理,得到所需的两个波的属性值,分别是频率和能量,最终通过支持向量机对Scholte波进行分类。通过实际实验验证,其分类精度达到了95%,能够精确地分辨出Scholte波。引言:舰船地震波界面波属于两种不同介质之间的(流-固)界面波,也叫Scholte波,是对在流体和固体界面上传播的界面波进行了研究。

关键词：支持向量机 自动识别 舰船地震波 界面波 分类精度 

单位：海装装备项目管理中心; 中国兵器装备集团自动化研究所