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基于PSO-BP神经网络的电子政务绩效评价模型

刘宏 电子商务 2015年第02期

摘要:针对电子政务绩效评估不完善及BP神经网络的收敛速度慢,需要较长的训练时间的缺陷,本文在前人研究的基础上建立了基于平衡计分卡的指标体系,针对BP神经网络的缺陷,将粒子群优化算法应用到模型中,改进了BP神经网络模型,提出了基于粒子群优化的BP神经网络原理及求解方法,并通过实际的例子对建立的模型进行了训练和验证。通过本文的研究,为相关部门开展电子政务绩效的评估提供了一定的参考依据,对电子政务的发展起到了一定的积极作用。

关键词:电子政务绩效评价平衡计分卡神经网络粒子群算法

单位:辽宁师范大学管理学院

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