摘要：基于BP神经网络进行粮食最低收购定价预测分析。由于没有2016年的相关数据，而要预测2017年的指标数据，单纯的计量经济模型已经无法解决。神经网络是一个智能算法，综合考虑多个影响因素，得到了想要的预测结果。用两种方式进行预测，一方面用时间序列的趋势项作为神经网络的输入，另一方面用上一年度的指标数据以及种植面积数据作为输入，最后输出2017年的最低收购价数据，最后得到小麦和稻谷的最低收购价预测区间分别为[119.515，125.972]和[143.007，153.677]。

关键词：bp神经网络 粮食价格 预测区间 

单位：上海理工大学管理学院