摘要：为了解决电子商务平台中高并发带来的难题,改善用户体验,本文融入当前业界的主流技术Nginx负载均衡、Redis缓存和MySQL数据库的主从复制等,搭建了一个具有推荐功能的电商平台。该平台整体采用SSM框架;后端使用高性能服务器Tomcat处理用户请求,形成分布式系统;数据存储采用MySQL数据库,持久存储用户数据;同时利用Lucence和Solr完成网站搜索功能。此外,还利用基于用户的协同过滤算法实现该电商平台的推荐功能。本文设计的电子商务平台具有相应速度快、系统吞吐量大和稳定性能好的特点,能够为用户提供良好的网络购物服务。

关键词：电子商务平台 ssm 高并发 协同过滤算法 

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院