摘要：在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型.在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型.图像的水印检测被归结为Neymann-Pearson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值.作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果.实验表明算法性能大幅度提高.

关键词：基于图像 数字水印 归结 脊波变换 水印检测 

单位：南京理工大学计算机科学与技术系; 南京; 210094; 南京理工大学应用数学系; 南京; 219904