摘要：传统的主分量分析在处理图像识别问题时是基于向量的,且没有充分利用训练样本的类别信息.该文提出了一种直接基于图像矩阵的广义主分量分析方法,该方法能够提取包含在类平均图像中的鉴别信息,与传统的主分量分析相比,具有更强的鉴别力.在ORL标准人脸库上的试验结果表明,所提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和Fisher线性鉴别分析,而且极大地提高了特征抽取的速度.

关键词：图像识别 主分量分析 图像矩阵 特征抽取 

单位：南京理工大学计算机科学系; 南京; 210094; 扬州大学计算机科学系; 扬州; 225001; 南京理工大学计算机科学系; 南京; 210094