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基于粗集与遗传算法相结合的文本模糊聚类方法

王明春; 王正欧 电子与信息学报 2005年第04期

摘要:该文将粗集与遗传算法相结合的方法成功应用于文本模糊聚类.在聚类过程中,将权重参数的设定也通过编码由遗传算法确定,从而使得权重参数的设定具有科学性和可操作性,避免了在类似算法中确定权重时的主观性和不可靠性.最后的实例说明了算法的可行性.

关键词:粗集遗传算法文本挖掘模糊聚类

单位:天津大学系统工程研究所; 天津; 300072; 天津工程师范学院数理与信息科学系; 天津; 300222; 天津大学系统工程研究所; 天津; 300072

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