摘要：该文利用最小二乘向量机(LSSVM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子.通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法.确定了高斯LSSVM的参数(σ2,γ为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验.结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高.

关键词：边缘检测 最小二乘向量机 边缘检测性能评价 参数优化 

单位：华中科技大学图像识别与人工智能研究所; 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 武汉; 430074