摘要：该文应用混沌神经网络求解信道分配问题,给出了信道分配的能量函数表达式和混沌神经网络模型,研究了判别混沌神经网络混沌特性的Lyapunov指数法,讨论了网络模型参数对网络混沌特性的影响,提出了基于混沌神经网络的信道分配算法.仿真结果表明,混沌神经网络具有复杂的瞬态混沌特性,它比Hopfield网络具有更强的搜索全局最优解的能力,和更快的收敛速度.

关键词：混沌神经网络 hopfield神经网络 混沌分岔 信道分配 

单位：江苏科技大学电子信息学院; 镇江; 212003; 南京航空航天大学自动化学院; 南京; 210016; 南京航空航天大学自动化学院; 南京; 210016