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基于双层递归神经网络的路由优化算法

周井泉; 张顺颐 电子与信息学报 2005年第12期

摘要:研究分组交换网的路由选择及流量分配问题,以网络的平均时延为优化目标函数.为使问题的解能实时、可靠地完成,将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中.仿真结果表明,该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高.

关键词:神经网络优化算法流量导数法最短路径独立变量

单位:南京邮电大学电子工程系; 南京; 210003; 南京邮电大学校长办公室; 南京; 210003

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