摘要：该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换，然后在图像上放置一组网格结点，每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述，采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维，最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量，对隐马尔可夫模型进行训练，并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明，该方法识别率高，复杂度较低。

关键词：人脸识别 gabor小波变换 主元分析 隐马尔可夫模型 

单位：中国科学院电子学研究所; 北京100080; 中国科学院研究生院; 北京100039; 北京信息工程学院信息与通信工程系; 北京100101