摘要：目前的图像融合算法不能区分噪声和视觉上有意义的图像特征，往往将噪声当作有意义的信息传输到融合结果中。针对这一问题，该文基于复数小波变换（CWT），将图像的结构化特征表现在不同尺度和方向上，定义了两种结构化信息熵，表达局部图像结构化程度：带内结构化信息熵，以及考虑带间特征柑关惮的结构化信息熵。利用定义的两种测度，在图像融合之前对输入加权处理，使视觉上有意义的信息在融合结果中自适应地增强，而噪声自适应地抑制。通过对融合算法仿真结果的主观比较和客观性能分析，展示了本文提出的图像融合算法的优越性。

关键词：图像融合 结构化信息熵 自适应加权 复数小波变换 

单位：北航大学电子信息工程学院; 北京100083