摘要：提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题，采用Metropolis-Hastings（M-H）算法估计边缘似然概率密度，从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。

关键词：调制分类 贝叶斯分类器 边缘似然函数 

单位：国防科技大学电子科学与工程学院; 长沙410073