摘要：构造了由非抽样塔式分解和方向滤波器组实现的冗余轮廓波变换。文中利用McClellan变换设计非抽样塔式分解中满足精确重构条件的圆对称滤波器组。利用冗余轮廓波变换系数的自适应局部统计模型及最大后验概率法对SAR图像进行降斑处理，并与基于平稳小波和轮廓波变换的降斑算法进行比较。结果表明，提出的算法能有效地去除散斑噪声，并且具有更强的边缘保持能力。

关键词：sar图像 轮廓波变换 mcclellan变换 散斑噪声 

单位：燕山大学信息科学与工程学院; 秦皇岛066004