摘要：该文针对虹膜图像不理想、噪声影响较大情况下，虹膜识别率下降的问题，提出了一种基于过零检测的虹膜特征提取算法，利用过零检测算子与信号局部的相关性提取虹膜纹理特征，并根据所得的系数进行符号编码形成二值特征模板，最后采用相似度进行模式分类。仿真结果表明，该算法能够提取不理想虹膜图像的稳定特征，提高识别率。

关键词：图像识别 过零检测 编码 特征提取 相似度 

单位：西北工业大学自动化学院; 西安710072; 太原科技大学电子信息工程学院; 太原030024