摘要：针对现有小波类图像融合算法在特征表达上的不足，将对偶树复数小波变换引入图像融合中。Robins等的研究表明，局部能量对各类图像特征的表达和定位具有稳健性。基于对偶树复数小波变换，定义了局部方向能量和局部能量，结合人类视觉系统对图像特征的响应特性，定义了局部带限对比度，表达特征的显著性。实时图像融合系统巾，输入可能被随机噪声污染。根据图像特征和噪声局部方向能量分布不同的特点，定义了局部方向能量熵，用以自适应改善带限对比度，提高融合过程对噪声的鲁棒性。对融合算法仿真结果的主客观性能分析，充分验证了本文提出的鲁棒的图像融合算法的卓越性能。

关键词：图像处理 小波变换 对偶树复数小波变换 局部能量 人类视觉系统 

单位：北京航空航天大学电子信息工程学院; 北京100083