摘要：该文研究基于镜头的视频检索问题，提出了一种新的基于组合相似性的镜头相似性度量方法。首先把镜头看成由帧序列组成的一个组合，镜头的相似性通过帧组合的相似性来度量。其次通过用一个非线性映射，把帧组合所在的空间映射到一个高维空间，在这个空间中，假设帧组合服从正态分布，利用核方法，抽取出关键帧序列，并计算出两个正态分布之间的概率距离，这个距离表明了帧组合的相似程度，从而得到两个镜头之间的相似性。最后将这种方法应用于基于镜头的视频检索中，实验表明在相同条件下，基于该方法的检索效果明显优于传统的欧式距离和直方图交方法。

关键词：镜头相似性 组合相似性 核方法 概率距离 视频检索 

单位：东南大学自动控制系; 南京210096