摘要：为了精确获取多分量线性调频（Linear FM，LFM）信号中分量的数量，该文引入支持向量聚类（Support Vector Clustering，SVC）算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析，完成多个分量的检测；并通过减少SVC算法巾输入集样本数量和改进聚类标识方法为“直接聚类标识”法，提高了SVC算法的计算效率。仿真结果表明：在较低信噪比条件下，Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计。

关键词：支持向量聚类 聚类标识 信号检测 参数估计 

单位：第二炮兵工程学院; 西安710025; 西南交通大学电气工程学院; 成都610031