摘要：基于小波系数服从广义高斯分布，该文采用最大似然（ML）准则估计普通图像在子带上的系数方差。该文提出的估计子是一个子带自适应因子和一个口次幂均值的乘积。与最近提出的SI-AdaptShr，LAWMAP和其它一些算法相比，所提出的算法取得了更好的去噪效果。进一步，一种简化的算法产生用于去除SAR图像的斑点噪声。这种新算法可以大大减少运算量，对大尺度的SAR图像后处理有帮助。

关键词：sar图像去噪 广义高斯分布 口次方平均值 方差估计子 

单位：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室; 西安710071