摘要：该文从图像脉冲噪声的特点出发，提出了基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，PCNN）赋时矩阵的图像去噪算法。赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图，在图像处理中，赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息。计算机仿真结果表明，通过对PCNN赋时矩阵分析与处理，综合运用相关方法，可以有效地滤除被脉冲噪声污染的图像噪声，且恢复图像的视觉效果明显地好于中值滤波、均值滤波及维纳法得到的结果，其信噪比高、去噪能力强、对边缘和细节的保护性好、适应性强。

关键词：图像去噪 pcnn 赋时矩阵 脉冲噪声 

单位：天水师范学院物理与信息科学技术学院 天水741001 兰州大学信息科学与工程学院 兰州730000