在正交频分多址接入系统中采用正比公平算法可以兼顾吞吐量和公平性，有效地提高系统性能。结合正比公平算法，该文提出一种应用于正交频分多址接入系统保证服务质量的分组调度算法。为防止需求速率高但瞬时信道状况差的用户分配过多的子载波，算法使用了动态变化的权重因子。在一次调度过程中，剩余子载波的权重因子可以随着子载波的分配而更新...
该文提出了一种用于MIMO-OFDMA系统下行链路的调度和资源分配算法，该方法能够优化利用空时频三维资源，为不同类业务提供QoS保证。该算法不仅结合了先进的物理层技术，同时从媒体接入控制（MAC）层考虑了业务特性、QoS需求以及用户公平性等因素对资源进行分配。仿真结果表明，该算法在保证多业务传输质量的同时提高系统吞吐量。
该文提出了一种适用于MIMO—OFDM系统的迭代最大后验概率（Iterative-MAP）信道估计算法。接收机利用MAP译码算法中的信息位和校验位软信息，经过非线性映射将信息反馈至信道估计模块，采用递归最小二乘（RLS）自适应滤波算法对信道时变状态参数进行跟踪，提高了信道估计的精度。仿真结果表明，该方法与最小二乘（LS）算法相比，估计的均方误差...
空时编码正交频分复用（STC-OFDM）系统易受共信道干扰（CCI）影响，利用波束成形可以抑制共信道干扰的影响。然而，目前存在的一些方法都是基于期望信号波达方向（DOA）的精确估计的。实际上，当期望信号的波达方向存在误差时，这些波束成形器的性能将明显下降。为此，该文提出了基于扩展贝叶斯滤波的鲁棒波束成形算法来提高当期望信号的波达方...
该文提出了MIMO—OFDM系统中一种改进的Bayesian EM信道估计器。利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正，计算了更为准确的软符号后验概率分布以及一阶、二阶统计量。基于初始估计得到的信道先验信息，设计了新的考虑软符号后验互相关的时域信道冲激响应最大后验概率（MAP）估计算法。...
该文提出了一种时变正交频分复用（OVDM）系统信道盲估计算法。在二次规范（Quadratic Program，QP）模型的基础上，采用半定松弛技术，把OFDM信道盲估计转换为一个可以在多项式时间内求解的半定规划问题。为了进一步降低半定规划问题的转换复杂度，考虑到0FDM各个子载波和各个时刻的响应之间的紧相关性，该文提出了一种新的随机转换策略，仿真...
在单载波传输中，对多径接收信号进行单载波频域均衡（SC-FDE）可令系统以较低的复杂度获得较强的抗多径能力，但传统SC—FDE不能直接为后续的软输入软输出（SISO）迭代译码模块提供译码所需的软信息。而SISO迭代译码器恰是Turbo码、LDPC码等Shannon极限码发挥良好纠错能力的重要手段。为了使SC—FDE与SISO迭代译码相结合，该文在导频数据时分复...
针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制识别问题，该文提出了一种基于信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法。算法首先进行信道阶数精确估计，然后以矩阵外积分解为基础，加入特征值扰动分析，提高了信道盲辨识和盲均衡的稳定性，最后，对均衡后的星座图进行多级减法聚类，得到信号的调制方式。与现有算法相比，算法结构简单，所需数据量小，适用范围...
该文提出基于跨层信息交互，将链路层ARQ重传状态信息通知TCP的机制，避免了链路层重传引起的时延变化对TCP的不利影响。该机制使用完全可靠选择性重传ARQ为TCP提供可靠的链路，避免卫星链路上发生丢包，并且不必要求链路层保证包按序递交，消除了重排序的等待时延，适合带宽时延积较大的卫星网络。仿真结果表明，能显著提高TCP在卫星网中的性能...
在卫星通信系统中，可能需要同时支持地面普通终端及一些快速移动特殊终端的通信，因此需要综合考虑不同类型终端的通信服务质量要求。该文从切换的角度考虑，针对两种不同用户终端及非均匀的业务分布，提出一种带优先级的信道预留策略。通过理论分析和仿真结果表明，该策略提高了特殊用户的切换性能，对低轨卫星通信系统的研究有一定的参考价值...
与传统直扩序列相比，混沌扩频序列具有非线性复杂度较高的优点，该优点同时也是盲估计混沌扩频序列的难点。针对这个难点，该文提出了非线性弹性反传神经网络盲估计方法，充分利用非线性神经网络能逼近任意非线性函数的特性，无须搜索信息码和扩频序列之间的同步点，能在较低的信噪比下准确盲估计混沌扩频序列。传统的神经网络使用中，神经网络...
该文对MIMO通信系统中的QRD—M检测算法进行了研究，将其分解为两个级联检测的等效模型，并据此提出了对传统QRD—M检测算法的改进方案，进行了复杂度分析。性能仿真证明该改进算法能够更灵活地实现系统性能和复杂度的折衷设计，可以在相同或相近复杂度的条件下获得更好的性能。
针对16QAM信号的对数似然比计算，该文提出一种新颖的折线逼近简化算法，采用分段的折线逼近16QAM信号的对数似然比曲线，进而使用简单的线性运算替代原标准LLR算法中复杂的非线性运算，仿真结果表明，该算法可以理想地逼近标准LLR算法的计算结果，在BITCM系统中应用不会带来系统的性能折损。
由量化框架扩展系数所产生的多描述图像编码，在差错信道下具有良好的图像恢复性能。该文提出一种基于框架扩展的高效多描述图像编码。首先构造一种在量化噪声下具有均方误差意义上最优框架重建的均匀紧支框架。然后以小波零树作为框架扩展的基本运算单元，在小波域对不同子带信息采用不同维度的框架进行扩展。通过不同维度的框架扩展实现对不同...
该文研究了AWGN信道下重叠时分复用系统（OvTDM）及性能；在此基础上，研究了信道编码的OvTDM系统，并给出了最佳的检测译码算法一最大后验概率准则下的软入软出迭代算法。OvTDM系统与同频谱效率的QAM调制相比较，随着频谱效率的提高显示出性能增益。信道编码的OvTDM系统接收端在最大后验概率（MAP）准则下，检测与译码之间传递软信息进行迭代处...
该文针对LDPC码编码的BICM系统，提出一种对LDPC码译码器输出外附信息的计算方法进行改进的迭代解调／译码算法。与传统的解调／译码算法不同在于，该算法对每次BP迭代中译码器输出的各编码比特的外附LLR分别求均值后，再将其作为先验信息反馈给软解调器开始下次的迭代解调／译码。采用该方法可有效地减轻LDPC码在BP迭代过程中某些比特LLR值的振...
该文针对低信噪比、非高斯加性噪声和混沌动力学系统参数未知的含噪混沌信号降噪问题，提出了一种基于粒子滤波（Particle Filtering，PF）的降噪新算法。该算法将混沌信号和动力学系统中的未知参数作为一个多维状态矢量，利用PF方法递推计算多维状态矢量的联合后验概率分布，进而实现了对混沌信号的最优估计。对于混沌信号轨道分离过快所导致的...
该文针对有噪环境中的通信信号盲分离问题，提出了一种在噪声环境下性能良好的盲分离算法，该算法将稳健的白化算法与四阶累积量矩阵的联合对角化相结合。仿真结果表明，该算法分离性能比一般的近似联合对角化（JAD）算法有很大改善，干信比可降低近10dB，而算法的运算量没有太多增加。
论文分析了采用正交变换的相位差计算法中量化误差与噪声对估计结果的影响，得到了估计值的分布特性、方差以及偏差的分布规律。分析表明：大多数情况下即使信号中叠加的噪声均值为零，信号相位的估计值也是有偏的，因此不能通过平均的方法完全消除噪声影响。同时估计的偏差和方差是相位真值、信噪比及量化误差三者的函数；相应的仿真实验也支持...
传统的二值Huffman解码方法的解码效率较低。为了提高解码速度，该文提出了一种基于八叉树的Huffman解码方法。该方法将Huffman码表示为八叉树结构，并根据各个节点在树中的位置将码表重建为一维数组。解码时，每次从码流中读取3bit码元，并使用数值计算代替判断和跳转操作，从而提高了解码效率。将本文方法应用于MPEG-4 VLC和RVLC解码的实验结...
鉴于传统的基于模糊熵的图像阈值分割方法对于光照不均匀图像的分割结果很不理想，该文提出了基于Sugeno补的广义模糊熵图像阈值分割方法。首先按照Sugeno补函数不动点的变化，对一幅图像产生9个阈值，然后利用图像分割质量评价指标对这9个阈值进行评价，最后选择使得评价指标最大的阈值作为最优的阈值。与传统的模糊熵阈值分割方法相比，新方法...
该文从图像脉冲噪声的特点出发，提出了基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，PCNN）赋时矩阵的图像去噪算法。赋时矩阵是由PCNN产生的一种从空间图像信息到时间信息的映射图，在图像处理中，赋时矩阵包含有与空间相联系的有用信息。计算机仿真结果表明，通过对PCNN赋时矩阵分析与处理，综合运用相关方法，可以有效地滤除被脉...
该文研究基于多普勒效应的伪码调相及其与脉冲幅度调制（PAM）复合引信的抗噪声性能。首先介绍了其工作原理：然后，推导了其接收机的总调制制度增益，分析了多普勒频率、伪码周期和脉冲宽度对抗噪声性能的影响。结果表明伪码调相与PAM复合引信的抗噪声性能强于伪码调相引信，并且通过对脉冲宽度、伪码序列周期和工作频率的设计可以保证两种引信...
本文针对宽带相干信号，应用正交投影子空间算法提出了一种新的DOA估计方法。该方法不需要相干信号子空间方法（CSS）中聚汇矩阵所需的DOA先验信息，也不需要插值法中对扇区的划分。并且应用Toeplitz对角化方法修正数据协方差矩阵，使该方法能够处理相干信号和对阵列位置误差进行校正。仿真实验结果表明了该方法的有效性。
离散Fourier变换（DFT）具有循环移位的特性。同样，源于DFT的离散Chirp-Fourier变换（DCFT）也具有循环移位的特性。该文提出了循环移位DCFT的概念，并根据这一概念给出了一种新的chirp信号的检测方法。该方法充分利用了chirp信号和噪声的特点，即chirp信号的调频率和初始频率不随时间变化而噪声的调频率和初始频率随时间随机变化，因此该方法...
DOA矩阵法是一种二维波达方向估计方法，该方法具有分辩率较高、计算量较少的特点。该文将DOA矩阵法扩展至矢量传感器阵列的波达方向估计，推导出相应的计算公式，分析了算法计算复杂度。算法分析表明，相对于ESPRIT算法，DOA矩阵法计算复杂度大大降低。Monte Carlo仿真结果表明，与ESPRIT算法相比，DOA矩阵法估计的均方根偏差和均方根标准方差...
该文将二次虚拟内插技术引入圆阵接收的2D—DOA分离估计中，通过两次虚拟内插获取两虚拟内插阵列之问的移不变因子，利用该移不变因子首先获得俯仰角的估计，再将估计到的俯仰角代入圆阵流型中，经一维搜索即可获得方位角的估计。该方法有效地减小了因虚拟阵列和真实阵列之间的内插误差所带来的估计误差，仿真实验验证了该方法的有效性。
针对安装于飞机机翼上，具有不同结构极化敏感天线的部分校准阵列，该文提出了一种完全极化电磁波DOA和极化参数的迭代估计方法。该方法基于部分校准阵列，估计阵列误差；然后利用阵列误差，估计单个极化敏感天线的极化导向矢量；最后利用极化导向矢量，估计完全极化电磁波DOA和极化参数。迭代运行上述三步，可以逐步提高估计精度。计算机仿真验...
该文发展证据理论融合算法，采用不同时相的微波遥感图像检测复杂城市区域地表的变化信息。首先通过综合考虑证据本身的确信度和证据对辨别框架中子集的平均支持度进行证据间的加权合成，改进证据理论对证据的合成，提高其可靠性；然后提取不同时相图像间的散射幅度的对比度和概率密度分布函数在皮尔逊图中的欧式距离，两种特征参数代表了像元级...
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