摘要：该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换（NSCT）,提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换（SWT）并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。

关键词：图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样contourlet 平稳小波变换 

单位：西安电子科技大学计算机学院 西安710071 郑州轻工业学院信息与计算科学系 郑州450002 西安电子科技大学理学院 西安710071