摘要：利用Web2.0下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web2.0下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用于Web2.0环境下的话题抽取与热度评价算法。实验结果表明热量传递算法有效地利用了用户反馈信息,适用于Web2.0下互联网环境。

关键词：互联网 热点话题发现 话题排序 热度扩散模型 

单位：中国科学技术大学电子工程与信息科学系多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 合肥230027