摘要：穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号,可以采用经验模式分解（EMD）对其进行时频分析。由于EMD分解存在模式混合问题,该文提出一种改进的整体平均经验模式分解（EEMD）方法,并将其应用于穿墙雷达人的运动微多普勒特性分析中,并且对分解后的每个本征模式函数（IMF）进行Hilbert-Huang变换（HHT）,得到信号的时间-频率-能量谱。仿真数据和实验结果分析均表明,改进的EEMD方法不仅能够有效消除EMD中的模式混合问题,将人运动微多普勒信号中的不同频率尺度分解在不同的IMF中,而且还能够有效抑制原始信号中的噪声,提高信噪比,得到更精细、更清晰的时频分布。

关键词：穿墙雷达 经验模式分解 整体平均经验模式分解 微多普勒特性 

单位：电子科技大学电子工程学院 成都610054 宾夕法尼亚州立大学电子工程系 宾州16802