摘要：针对普通矢量量化编码不能保留大量边缘细节信息,导致图像边缘细节模糊的问题,该文提出一种基于可逆整数时间域重叠变换（RTDLT）与分类矢量量化的图像压缩编码方法。首先对图像进行分块,同时对图像进行RTDLT变换,然后根据图像分块的梯度幅值与RTDLT变换系数对分块进行分类,最后对不同类别分块的RTDLT系数进行独立的基于模糊c均值矢量量化编码。实验证明,该算法比JPEG2000等其他算法具有更高的压缩倍数,重构图像质量更高。

关键词：图像编码 可逆整数时间域重叠变换 图像块分类 模糊c均值 矢量量化 

单位：北京理工大学信息与电子学院 北京100081 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033