摘要：该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和（均方连续差分）的SAR图像边缘提取算法。首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度估计的影响,具有恒定虚警率的特性,同时较好地估计边缘方向。然后,根据边缘走向对边缘强度图像进行边缘细化,消除真实边缘附近的虚假边缘,并提出一种基于平均强度变化率的自适应双阈值连接方法提取SAR图像中边缘。仿真和实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的算子在SAR图像的边缘检测中表现出较好的性能,具有较高检测率和边缘定位精度,边缘线段的连续性保持也较好。

关键词：sar图像 边缘提取 均方连续差分 边缘细化 自适应双阈值 

单位：中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京100190 中国科学院电子学研究所 北京100190 中国科学院研究生院 北京100049