摘要：该文通过分析SAR图像的噪声成因以及其斑点噪声模型,结合图像的稀疏表示理论提出一种基于稀疏表示的Shearlet域SAR图像去噪算法。算法从整体上对SAR图像进行去噪：首先对SAR图像进行Shearlet变换,然后利用稀疏表示模型构造出去噪的最优化模型,在此基础上进行迭代去噪,然后重构SAR图像得到去噪后的图像。实验结果表明：该文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高去噪图像的峰值信噪比（Peak Signal toNoise Ratio,PSNR）,还明显地改善了图像的视觉效果,更好地保留了图像纹理信息。

关键词：合成孔径雷达 图像去噪 稀疏表示 shearlet去噪 共轭梯度法 

单位：北京交通大学信息所 北京100044