摘要：针对传统3维Otsu（3D—Otsu）门限分割方法中的滤噪性能和小目标保持性能的不足，该文提出一种基于各向异性自适应高斯加权方向窗的3D—Otsu门限分割的新方法。新方法改进了3D—Otsu的邻域窗口设置方法，采用中心点的局部特征来自适应地确定邻域各向异性高斯加权方向窗口的尺寸、尺度和滤波方向。然后，提出非局部多方向相似度测量来更有效地捕捉图像中的模式冗余。最终，结合像素点灰度值、加权均值、加权中值构建3维直方图，并基于最大类间方差计算门限矢量进行分割。实验结果表明：与目前广泛使用的2维Otsu，2维最大熵以及传统3维Otsu方法相比，新方法有着更好的门限分割效果，并具有更好的滤噪性能和小目标保持性能。

关键词：图像处理 图像门限分割 3维otsu 各向异性 高斯加权窗 

单位：西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安710071