摘要：该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典，建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型；然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息，提高稀疏表示模型分类的准确性；最后采用快速的交替方向乘子法求解模型。实验结果表明：该文方法能够有效提高分类精度，且分类结果稳定。

关键词：高光谱图像 稀疏表示 分类 空间相关性 

单位：南京理工大学计算机学院 南京210094