摘要：低剂量CT（Computed Tomography）因其大大降低了辐射剂量而广泛用于现代医疗中。然而，随着辐射剂量的减少，扫描过程中投影数据受到随机噪声的污染，导致重建图像中存在明显的条形伪影。为解决上述问题，该文提出一种基于局部模糊熵的自适应恢复算法。该算法在基于统计信息的各向异性滤波器的基础上，利用局部模糊熵来判断边缘和平滑区域。新的扩散模型能有效地控制扩散程度，大大提高了扩散速度，达到快速恢复投影数据的目的。仿真实验和实际数据试验结果表明，基于局部模糊熵的自适应恢复方法能够得到高信噪比的重建图像，且与传统算法相比，缩短了对投影数据的处理时间，从而减轻了辐射对患者的危害。

关键词：低剂量ct 各向异性扩散滤波器 局部模糊熵 

单位：中北大学电子测试技术国防重点实验室 太原030051