摘要：人脸表情识别是人机交互领域的研究热点和难点之一。为了有效去除由于个体差异而造成的表情特征的差异，该文首先基于特征点矢量提出特征点距离比例系数；其后，又给出纹理形变能量参数的概念；最后，将二者融合用于人脸表情识别。所提方法在Cohn-Kanade数据库及BHU人脸表情数据库进行了测试，实验结果表明该方法较传统的方法在识别率上分别提高了4.5%与3.9%。

关键词：人脸表情识别 特征点矢量 纹理形变能量参数 径向基神经网络 

单位：北京航空航天大学电子信息工程学院 北京100191 Department of Information and Communication Engineering University of Tokyo Japan