摘要：在高光谱压缩感知重构中，充分利用图像的先验信息能有效提升算法的重构精度。现有重构算法均未考虑高光谱图像的谱间结构冗余信息，该文提出一种基于谱间结构相似先验的高光谱压缩感知重构方法。该方法通过谱间结构冗余定义高光谱结构图像，以结构图像为基础，设计一个压缩感知重构正则项，再结合高光谱图像的空间相关性和谱间统计相关性，提出一种新的压缩感知高光谱图像联合重构方案，并设计一种基于变量拆分的有效的求解算法。实验表明，在相同观测值数目下，该文算法的重构质量明显优于现有算法。

关键词：压缩感知 高光谱图像 谱间结构冗余 结构图像 重构算法 

单位：西北工业大学电子信息学院 西安710129 韶关学院计算机科学学院 韶关512005