摘要：实现弱回波信号检测和高信噪比（SNR）浅剖图像获取是浅剖精细探测的首要任务。该文在分析分数阶傅里叶变换（Fr FT）解卷积原理,推导时间量纲化变换公式的基础上,提出一种基于Fr FT的浅剖精细探测新方法。该方法通过Fr FT解卷积实现分数阶傅里叶域（u域）沉积层冲激响应求解,采用u域加窗滤波技术对带内噪声进行有效抑制,经时间量纲化变换实现高信噪比u域沉积层冲激响应包络信号至时域浅剖包迹的直接变换,得到高质量的浅剖图像。仿真实验和实测数据处理验证了算法的精细探测能力,算法性能优于脉冲压缩和自回归（AR）预测滤波方法。

关键词：信号处理 浅地层剖面 精细探测 分数阶傅里叶变换 带内噪声抑制 

单位：哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨150001