摘要：宽带噪声雷达参数估计时通常会采用宽带互模糊函数的方法,但是在处理机动目标时这种方法需要在距离、速度及加速度3维搜索而导致运算量巨大,为此该文提出一种基于共轭噪声组的机动目标参数估计算法。该算法首先根据回波伸缩效应预设多路通道,每路通道截取固定长度的噪声组内信号进行混频,然后利用分数阶傅里叶变换（Fr FT）估计混频信号的多普勒相位,根据相位信息构造补偿函数,并对补偿后的噪声组信号利用频域尺度相关（FSC）算法估计回波的时延,最后联立多普勒相位及时延信息获取目标的距离、速度和加速度。该算法避免了目标参数3维搜索的过程,无需时域重构回波信号,较宽带互模糊函数方法极大地降低了运算量,整个算法都可通过快速傅里叶变换（FFT）实现,便于系统实时处理。仿真结果验证了该算法的有效性及优势。

关键词：宽带噪声雷达 共轭噪声组 分数阶傅里叶变换 频域尺度相关 

单位：南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京210044