摘要：借鉴语音声学的研究成果,音色可作为区分不同目标的依据。由于舰船辐射噪声的音色信息包含在其信号的波形结构特征中,可以通过提取舰船辐射噪声的波形结构特征判断目标类型。该文对水面目标信号时域波形结构特征提取进行了研究,构建了基于信号统计特性的特征矢量,包括过零点波长、峰峰幅度、过零点波长差分以及波列面积等。应用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为分类器识别两类水面目标信号,核函数为径向基函数（RBF）。提出了差分进化和粒子群算法的混合算法,优化了惩罚因子和径向基函数参数的选取,两类目标的识别率较常规的网格搜索法有显著提高。

关键词：信号处理 水面目标识别 波形结构特征 支持向量机 优化算法 

单位：哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨150001