摘要：该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制（CPM）信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题，从双向自适应信道均衡的角度出发，将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出（FABA-SISO）算法推广，建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法，并结合逐幸存处理（PSP）思想和Kalman滤波，提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法，同时利用过去、现在和将来的观察数据进行 Kalman 滤波信道估计，有效改善了信道估计的精度，同时使用 PSP算法来降低系统的复杂度，使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。

关键词：连续相位调制 时变频率选择性衰落信道 盲均衡 前后向自适应软输入软输出算法 逐幸存处理 

单位：解放军信息工程大学信息系统工程学院 郑州450002