摘要：该文针对抠图中前背景颜色歧义这一难题，提出快速随机纹理算法来对颜色信息进行有效的补偿，先对原始图像进行稠密抽取得到初始纹理，后经随机投影降维，再根据前背景交叠度选择最优通道生成随机纹理图。结合生成的纹理信息，设计了空间、颜色、纹理联合样本选择指标。接着，综合考虑局部近邻和非局部近邻的作用，对样本选择代价进行滤波。最后论证近邻迭代滤波与全局能量方程平滑的关系，推导了后期迭代平滑公式。实验结果表明，基于随机纹理的代价滤波式抠图在前背景颜色分布近似时，能够取得视觉和定量上更好的结果。

关键词：图像处理 纹理抠图 随机投影 代价滤波 迭代平滑 

单位：中南大学信息科学与工程学院 长沙410083 中国人民解放军95856部队 南京210028