摘要：该文针对在极化合成孔径雷达（Pol SAR）图像相干斑抑制过程中结构特征和极化散射特性保持的难题,提出一种基于同质像素预选择的非局部均值滤波算法（NLM-HPP）。该算法结合像素统计特性和极化散射机制选择滤波同质像素,并引入结构损失函数提高非局部均值（NLM）算法中像素间相似性度量的准确性,最后用改进的相似性度量对同质像素的协方差矩阵进行加权平均,实现对Pol SAR图像的相干斑抑制。对真实Pol SAR数据进行的实验结果表明,与现有的Refined Lee滤波、基于散射模型的滤波方法和两种非局部均值滤波相比,此方法在有效滤除相干斑点的同时能更好地保持Pol SAR图像的结构信息和极化信息。

关键词：极化合成孔径雷达 非局部均值 结构保持 极化信息 同质像素预选择 

单位：合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009 光电控制技术重点实验室 洛阳471009