摘要：该文针对多尺度结构相似性（Multiple-scale Structural SIMilarity,MSSIM）图像质量评价算法对图像信息不确定部分度量能力的不足,结合人类视觉系统（HVS）,提出基于内在生成机制（internal generative mechanism）的i MSSIM算法。首先采用基于逐段式自回归（Piecewise Auto Regressive,PAR）模型的内在生成机制将失真图像和原始图像分解成采用MSSIM算法评分的图像内容预测部分和采用PSNR评分的图像信息不确定部分;然后采用均方误差（MSE）进行加权来联合这两部分评分获得最终结果。在基准数据库上完成的对比实验表明：该算法不仅在不同失真类型上性能最好,且在6个公开数据库上的性能优于现有算法。

关键词：图像质量评价 多尺度结构相似性 内在生成机制 逐段式自回归模型 

单位：中国矿业大学信息与电气工程学院 徐州221116 中国矿业大学江苏省煤矿电气与自动化工程实验室 徐州221008