摘要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法,多分别使用近似高斯分布和Tracy-Widom分布来分别分析求解检验统计量在信号是否存在时的分布,未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵（ULA）条件下基于空间谱密度比的频谱感知算法,并且基于顺序统计量的最新研究成果,给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明,对于8阵元的ULA,在采样点数为1000、检测概率为0.9时,所提算法比最大最小特征值（MME）比算法有约1.7 d B的性能优势,同时也有效验证了检验统计量理论分布的准确性。

关键词：认知无线电 频谱感知 均匀线阵 顺序统计量 

单位：南京航空航天大学电子信息工程学院; 南京210016