摘要：海况偏差（Sea State Bias,SSB）是雷达高度计测量海面高度的重要误差源。目前,业务化运行的雷达高度计的海况偏差校正都是采用基于风速（U）和有效波高（SWH）的2维经验模型方法,其海况偏差校正不确定度约为2cm。该文提出一种基于交叉点数据和3维非参数模型的海况偏差估计方法,该方法利用星下交叉点数据,采用基于U,SWH以及平均波周期（MWP）的3维非参数模型进行海况偏差估计。该文利用这种估计方法对Jason-2卫星雷达高度计2009~2011年3年的数据进行了处理,将处理结果与Jason-2卫星高度计的地球物理数据集（Geophysical Data Records,GDR）中的海况偏差校正项进行对比,结果表明该文提出的海况偏差估计方法平均能降低1.64 cm2的交叉点海面高度不符值的方差和0.92 cm2的沿轨海面高度异常值的方差,分别对应于1.28 cm和0.96 cm的均方根（RMS）海面高度,这对于提高高度计数据产品的精度具有重要意义。

关键词：雷达高度计 海况偏差 交叉点 3维非参量模型 

单位：中国科学院微波遥感技术重点实验室北京100190; 中国科学院国家空间科学中心北京100190; 中国科学院大学北京100049; 国家海洋局烟台海洋环境监测中心站烟台264000