摘要：脑电数据经常被各种电生理信号伪迹所污染。在常见伪迹中,肌电伪迹特别难以去除。文献中最常用的方法包括诸如独立分量分析（Independent Component Analysis,ICA）和典型相关分析（Canonical Correlation Analysis,CCA）等盲源分离技术。该文首次提出一种基于独立向量分析（Independent Vector Analysis,IVA）的新方法,用以去除脑电中的肌电伪迹。IVA同时使用高阶统计量和二阶统计量,因此该方法能够充分利用肌电伪迹的非高斯性和弱相关性,兼具ICA方法和CCA方法的优势。实验表明,使用IVA方法可以在保留脑电成份的同时极大抑制肌电伪迹,效果显著优于ICA法和CCA法。

关键词：脑电 肌电伪迹 盲源分离 独立向量分析 

单位：合肥工业大学生物医学工程系合肥230009; 安徽医科大学医学心理学系合肥230032