摘要：许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管管径比例（Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR）的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法。首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络（General Regression Neural Network,GRNN）分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域（Region Of Interest,ROI）内的AVR。对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了所提方法的有效性。

关键词：视网膜血管 hesse矩阵 管径测量 广义回归神经网络 视网膜血管管径与动静脉管径比 

单位：天津工业大学电子与信息工程学院天津300387