摘要：基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果。针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、区域灰度信息以及包含屋顶和侧立面的形状先验信息,实现单幅遥感图像中建筑物的几何参数的提取。实验结果表明,该方法能够更加准确地提取建筑物,最后得到的几何参数比较接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形状信息该方法能更好地抵制侧立面的干扰,具有很强的鲁棒性。

关键词：遥感图像处理 建筑物几何参数提取 变分水平集模型 曲线演化 形状先验 

单位：中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室; 北京100190; 中国科学院电子学研究所; 北京100190; 中国科学院大学; 北京100190